职位详情:
一、办公地址
上海市虹口区吴淞路575号（10号线四川北路）
二、开放职位
【量化研究员】（校招/实习）
岗位职责：
1.对股票、期货、衍生品等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，建立数学模型，分析内在规律和关联关系；
2.设计最先进的统计学、机器学习、数学模型，在超大规模数据中寻找对未来价格移动有稳定预测能力的信号，从而构建可交易的策略，并对其进行实盘的全流程跟踪和监控；
3.对于在交易策略研发，投资组合管理，IT系统研发中遇到的建模问题进行较为深入的理论研究。
任职要求：
1.数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
2.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯；
3.良好的团队合作意识和沟通能力；
4.有一定的编程能力，至少熟悉一门编程语言；
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先；
6.有因子开发经验或机器学习经验优先。
【量化开发工程师（Python或C++）】（校招/实习）
岗位职责：
1.参与策略研究及交易相关平台的设计和开发；
2.根据投研团队的实际需求，设计和开发对应的工具；
3.利用软硬件技术优化和加速相关平台和工具；
4.紧跟领域前沿，探索新技术，并将其应用至实际场景，提升策略研究效率。
任职要求：
1.海内外知名院校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、通信工程、控制自动化等相关专业；
2.熟悉Linux，熟练使用脚本命令和Git等开发工具；
3.熟练掌握Python/C/C++中的至少一种编程语言；
4.具备扎实的基础知识，如计算机组成、操作系统、计算机网络等；掌握常用算法和数据结构；
5.勇于接受挑战，善于发现问题并解决问题，乐于和团队协作且具备高度的责任感。
【AI算法研究员】（全职or实习）
岗位职责：
1.在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景中实践AI算法;
2.针对不同金融数据，设计开拓性的深度学习网络结构；
3.紧跟领域前沿，推动基础研究，使其在不同量化场景下发挥信息提取、模型搭建等作用。
岗位要求：
1.国内985或海外知名高校，数学、物理、统计、计算机.电子等专业硕士或博士学位；
2.熟悉任意AI分支领域 (深度学习、强化学习、组合优化等)具备科研创新能力;
3.扎实的代码功底，较强的工程实现能力，较强的自主学习能力;
4.熟练掌握至少一种深度学习框架(PYTORCH，TENSOR-FLOW等) ;
5.对量化行业热情，自我驱动能力强，坚定职业发展方向；
6.认同开放共进的团队文化，乐于挑战，勤奋踏实，严谨细致，有良好的沟通协调能力。
加分项：
1.ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手，KAGGLE金牌选手；
2.有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限NIPS,ICML,CVPR,ACL)；
3.有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像/语音。
三、投递方式
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简历投递邮箱：hr@70capital.com
邮件标题：姓名+职位+学校+专业+可开始工作时间/渠道来源
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